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今天分享的是:AI+HI系列(7):DecompGRU:基于趋势分解的时序+截面端到端模型加杠杆炒股 报告共计:20页 《AI+HI系列(7):DecompGRU:基于趋势分解的时序+截面端到端模型》由华创证券王小川等人撰写。报告聚焦端到端深度因子挖掘模型设计优化,受研究启发,构建了新模型DecompGRU。该模型延续并拓展先前研究思路,通过趋势分解模块将输入的量价时序数据拆分为趋势与残差分量,分别进入双分支进行特征提取,其中趋势分支引入基于去均值处理的截面交互。在150D数据集上,以IC、M
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